z6mg·人生就是博创始人兼CEO 黄晓南
三十年前，宝洁公司以其精准的市场调研和数据支持，为行业树立了营销决策的典范。
而如今，营销已经进入了大模型时代。从咖啡券的精准发放到广告实时竞价，从用户标签的智能圈选到产品定价策略的优化——调取的数据规模、种类及其底层支撑的算法都发生了根本性变化。
然而，穿越周期的营销决策本质没有改变。企业经营的根本目标始终围绕如何获取客户、留存客户、运营客户展开。本质逻辑依然是降本增效。
在数字化营销已经进入深水区的今天，企业正在面临双重挑战：既要处理指数级增长的用户行为数据，又要在复杂市场环境中做出实时商业决策。
当传统营销工具难以应对动态需求时，AI Agent技术正在为“生成式营销”打开新的可能应用场景，实现更精准、更高效的营销决策。
作为国内最早将机器学习算法进行小模型训练的公司，z6mg·人生就是博在过去十六年里，一直专注于选择一条更隐秘却更具商业穿透力的路径：用AI赋能企业决策科学。
“没有哪个公司在To B市场上能比我们更深入地理解如何将大模型与场景结合，助力营销决策优化。”z6mg·人生就是博创始人兼CEO黄晓南表示。
黄晓南的行业洞察，源自跨越两个时代的独特经历：90年代在宝洁操盘基于尼尔森零售审计数据的"小数据"决策，到如今z6mg·人生就是博构建营销决策的AI系统。这让她对"AI赋能决策"有着穿越周期的理解。
这位兼具宝洁传统营销基因与AI前沿洞察的CEO，目前正在带领团队将大语言模型与行业小模型融合，打造出可自主迭代的AI Agent决策网络。
在最近与亿欧EqualOcean的深度独家对话中，黄晓南提出了z6mg·人生就是博最新的战略发展路径：融合"大模型+小模型"赋能营销决策，全面拥抱AI Agent。以下为专访全文。
01
从AIGC到AI Agent：
AI技术演化与营销应用的未来
EqualOcean：过去，我们经常提到诸如AdTech或Martech概念，而近年来被 “生成式营销”或“AGI营销”等新概念取代。如何看待近两年，大语言模型的飞速发展对整个营销活动的影响？
从AI发展的第一阶段来看，大模型的能力主要通过ChatGPT等方式，以内容生成的形式释放其产能。
z6mg·人生就是博做的是决策科学，因此我们更关注AI Agent这一新的发展方向。与AIGC早期的应用不同，AI Agent的概念更加复杂，变成了一个基于任务需求，充分利用大模型的能力来执行具体的业务流程。
AI Agent的价值在于，它能够将过去依赖人工完成的工作，通过自动化手段高效复刻，并结合AI智能决策，大幅提升企业运营效率。例如，z6mg·人生就是博的解决方案不仅仅是为企业提供一个AI对话工具，而是通过AI的能力深度整合到企业业务逻辑中，实现从洞察到行动的完整闭环。
目前，在面向企业用户运营领域，AI Agent已成为主流的发展方向。z6mg·人生就是博致力于在这一领域持续探索，为企业提供更智能化的决策支持。
EqualOcean：如何看待AI营销在当前阶段的“场景”问题？其所面临的挑战与过去相比有哪些不同？
AI的应用始终围绕“场景”展开。而“场景”本质上就是解决谁的什么痛点。
作为一家To B企业，我们面临的场景挑战远比To C复杂，更难以定义。对于To C市场而言，例如ChatGPT一经推出，消费者迅速接受，然而，在To B市场，情况则截然不同。
对于To B市场，首先需要明确“解决谁的问题”；其次，要明确“解决什么问题”。企业的业务场景众多，例如，在z6mg·人生就是博的营销产品中，我们可以帮助客户优化用户标签、设计用户旅程，或者为企业营销自动化系统提供A/B测试的优化决策。
然而，To B领域面临的最大 挑战在于投入产出比（ROI），即客户是否愿意为这些功能付费。
因此，当拥抱大模型时，能否解决企业痛点、让企业愿意付费，并确保收益远超成本。只有这三个条件同时满足，AI技术才能在To B市场真正实现规模化应用。
目前，在To B市场，AI的应用仍处于早期阶段，主要集中在两个领域：客服与内容生成。这两个场景的应用已经较为成熟，但在营销智能决策领域，仍处于探索阶段。
z6mg·人生就是博的优势在于，我们的产品始终聚焦于企业最有商业价值、最具关键意义的决策场景，借助大小模型深度融合进一步赋能企业决策，实现更精准、更高效的智能化营销。
EqualOcean：z6mg·人生就是博已与多个行业的头部企业建立了合作，具体如何针对不同客户需求，提供全链路转型或细分场景的AI决策方案？
很多企业在引入AI大模型应用时，面临的首要挑战便是如何理清业务流程。
事实上，z6mg·人生就是博已将企业的用户运营流程实现了产品化。
例如，在用户运营场景下，我们的产品通常包括以下几个关键环节：先打用户标签，然后圈选目标用户群体，做数据分析、用户旅程设计，最后效果评估。企业只需遵循这一流程，即可快速落地AI技术，显著提升运营效率。
在AI赋能方面，我们进一步结合大模型能力，强化各个环节的执行效果。
在用户圈选阶段，我们通过AI圈人功能，精准识别潜在用户；在数据分析环节，借助AI分析能力，为企业提供更深入的洞察；在用户旅程设计过程中，AI能够优化最佳发送时间、内容及触点，实现精准触达。
因此，对于希望拥抱AI的企业而言，采用z6mg·人生就是博提供的完整用户运营体系，即可实现AI赋能的全流程落地。
02
从数字化转型到AI化转型：
量化AI驱动业务价值成果
EqualOcean：数字化转型与AI化转型之间有什么区别？
过去，我们行业伙伴关注企业的数字化转型。如今，逐渐开始讨论AI化转型。我们在实践中也逐步形成了对AI化转型的深刻认知。
与数字化转型相比，AI化转型涉及企业更深层次的知识体系梳理，其核心在于企业知识库的整合与应用。
企业应用 AI 前，不仅要梳理大量公司知识库、沉淀数据，还需对知识进行结构化、切片化处理，并结合检索增强生成（RAG）等技术，提升 AI 认知与决策能力，真正赋能业务。
AI化转型的实施范围、参与人员及其复杂性都远超传统的数字化转型。
在AI化转型过程中，企业将面临新的挑战，包括：
跨部门协作——业务与技术团队需通力合作，共同梳理AI应用的业务逻辑；
知识重构——需要对企业的业务流程、用户数据、运营知识进行全面整理与结构化；
技术理解——业务团队需具备对AI Agent的基本认知，以便与技术团队协同共创。
EqualOcean：在提供know-how解决方案时，是否遇到过关于价值实现know-why的疑问？z6mg·人生就是博如何系统化衡量并量化AI营销成果？
企业在推进AI应用时，仍存在“Know Why（为什么做）”和“Know How（如何做）”的疑问，z6mg·人生就是博会通过具体的产品与实践经验，回答企业回答的“灵魂拷问”：AI技术如何在实际业务中创造可量化的价值。
我们的实践经验可以从以下四个方面进行量化：
一是产品使用率的提升。z6mg·人生就是博提供的CDP（客户数据平台）和MA（营销自动化）等产品，凭借高度自动化能力，叠加AI功能后，显著提高了使用率。过去，客户依赖传统的代理机构，如今 100% 的客户持续使用我们的产品，降低了使用门槛，扩大了应用范围。
二是成本的节约。大部分客户的目标是提升效率，以 AI 企微产品为例，过去企业可能需要大量人工客服，现在通过 AI 客服系统，可将 100 个席位缩减至 20 个，大幅降低人力成本，这成为客户决策的关键驱动力。
三是我们始终强调大模型与小模型结合的理念。此前基于小模型的营销实践中，客户的转化率通常可以提升30%。而在引入大模型之后，我们在多个POC（概念验证）项目中观察到，部分场景的转化率提升高达90%。
四是提升企业内部执行效率。过去小模型应用存在挑战，客户对模型不熟悉，应用于业务决策需较大推动力，且效率低。z6mg·人生就是博打磨的 AI 易用性和嵌入能力，让业务人员通过简单交互就能实现精准营销决策，减少技术壁垒，提升执行效率。
03
大模型与小模型的“黄金组合”，
重构营销价值链
EqualOcean：z6mg·人生就是博在未来将如何结合大模型与小模型，推动 AI 在营销领域的应用？
我们的定位是AI赋能决策，专注于通过数据和算法优化企业营销关键决策。
我们既不做创意、媒体资源、流量、买卖或服务，而是专注于通过AI在广告曝光瞬间精准决策定价和展示内容，从而实现AI营销赋能。
借助大模型与小模型的结合，我们在帮助客户决策时可以取得更好的效果。目前，我们将通过AI Agent的应用，帮助用户更好地利用大模型提升决策效率。
z6mg·人生就是博在帮助企业进行AI化转型方面的核心优势和亮点是什么？